Abstract:

Am LLB werden einfache Fuzzy Rule Based Systems zur Modellierung von qualitativem Wissen in der Strukturoptimierung benutzt. Sie dienen z. B. zur Abschätzung von Fertigungszeiten und Fertigungsrestriktionen bei stranggepressten Aluminium-Hohlprofilen. Im Rahmen dieser Arbeit soll zunächst eine umfassende Literaturrecherche zu diesem Thema durchgeführt werden. Hierbei werden auch Anregungen aus sog. Expertensystemen berücksichtigt. Im Anschluss werden repräsentative Modelle mit Hilfe der MatLab „Fuzzy Logic Toolbox“ (Type-1 Fuzzy Sets) erstellt. Anhand dieser Modelle soll der Einfluss der Zugehörigkeits-funktionen und der Regeln auf den Modelloutput untersucht werden (Stichwort „Stufen“ im Modell, Sprünge, Stetigkeit, Gradienten,…). Hierzu sind gegebenenfalls geeignete Tools zu entwickeln und zu programmieren. Ebenfalls soll die Visualisierung für Modelle mit zwei bis fünf Eingangsparametern betrachtet werden. Entsprechende Bewertungskriterien zur Güte der Modelle sind aus der Literatur zu entnehmen und in MatLab umzusetzen. Dabei ist besonders auf das Vorhandensein weniger Stützpunkte zu achten! Ein Vergleich mit den Kriterien der Response Surface Methode ist durchzuführen. Am Ende der Arbeit soll eine komplette Modellkette zur Abschätzung der Fertigungszeit für eine definierte Fertigungsprozesskette (Strangpressen, Handhaben, Bearbeitung, Fügen) erfolgen. Deren Ergebnisse sind im Hinblick auf den Einsatz in der Strukturoptimierung zu bewerten (Robustheit, Stetigkeit, …). Vorgehensweisen zur Erstellung solcher Modelle sind zu erarbeiten.